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根据不同的部署位置，各种各样的AI芯片可以分为两种类型：云AI芯片和终端AI芯片。 云AI芯片有两个主要的应用场景：训练和推理； 终端AI芯片目前广泛用于各种场景，例如智能城市，自动驾驶，智能电话以及以智能家居为代表的AIoT。

根据业内人士的说法，云AI芯片市场的应用场景和要求是相对统一的。 经过一段时间的激烈竞争，最终可能形成一个相对统一的市场。 终端AI芯片市场的应用场景更加丰富，不同的场景有不同的需求，因此最终可能会演变成一个非常垂直的市场。

在云AI芯片领域，当前的大部分市场份额仍由NVIDIA等传统芯片巨头占领，而需求主要来自Google，亚马逊，阿里和腾讯等互联网巨头。 因此，为避免传统芯片巨头的长期制约，互联网巨头走上了自主研究之路，并迅速成为AI芯片领域的重要参与者。

01互联网巨头的硬技术突破
云AI芯片注定将成为互联网巨头渗透硬技术领域的绝佳突破。 对于互联网巨头来说，云AI芯片是可以有效连接云计算，AI和芯片的完美链接。

从互联网巨头本身开始，云AI芯片可以充分发挥其优势，从而使其在AI芯片领域具有强大的市场竞争力。

首先，在云AI芯片领域，互联网巨头具有“本地运营”的优势。 由于海量数据和流量的祝福，互联网巨头也更有可能成为云计算巨头。 因此，互联网巨头在做云AI芯片，一方面掌握了市场需求，另一方面在数据和算法上也具有天然的优势。

其次，与新兴AI芯片公司相比，互联网巨头拥有巨大的资本和规模优势。 摩尔定律接近极限，使得芯片制造越来越昂贵。 例如，一个7nm芯片的光导流片需要约3000万美元，再加上IP和人工的成本，总体成本很容易超过数亿美元，并且需要大量发货才能希望收回成本。 成本。

对于新兴的AI芯片公司，请考虑“成本”和“规模”“生产”是两个不可逾越的山脉，但是对于互联网巨头来说，这些并不是太大的问题。

最后，与传统芯片巨头相比，互联网巨头也更加关注云AI芯片。 更集中。 尽管CPU和GPU等通用芯片也可以用作AI芯片，但它们首先需要适应各种通用计算方案，并且并非针对云AI需求而设计。

因此，随着云AI芯片需求的增长，定制云AI芯片将取代GPU等通用芯片将成为大势所趋。 在此过程中，互联网巨头有望与英特尔，英伟达和AMD等传统芯片巨头站在同一起跑线上。 ，因为设计支持特定算法的AI芯片并不一定很困难。

简而言之，尽管云AI芯片市场将由于集中和统一的功能而不可避免地变得异常激烈，但从长远来看，互联网巨头的获胜机率将更大。 互联网巨头只能击败其他互联网巨头。

02美国互联网巨头相继进入市场。
不可低估云AI芯片的市场潜力。 从市场前景看，尽管云AI芯片没有终端AI芯片的丰富应用场景，但随着云计算和AI的结合不断加深，云与终端之间的协作不断增强，云AI芯片 市场将爆发需求，可能不会逊色于终端AI芯片。

根据第三方机构的预测，全球AI芯片市场将达到700亿美元（约合人民币4,500亿元） 在2025年。可以预见的是，其中很大一部分必须属于云AI芯片。

市场前景如此诱人，互联网巨头具有天然优势。 当然，他们不会放弃这种选择。

美国互联网巨头特别热衷于云AI芯片市场。 在2018年Goole I / O大会上，谷歌发布了TPU3.0，这款AI芯片的计算性能高达100 PFlops。 该设计的初衷是应用于Google Cloud。 ，因此这也是Google的第一个Cloud TPU。

继Google之后，亚马逊还于2018年底发布了支持AWS产品的机器学习芯片Inferentia。acebook还在2018年加大了与云AI芯片相关人才的招聘。

不难看出，美国互联网巨头在云AI芯片方面的进步是不同的。 Google继续领先，Amazon紧随其后，Microsoft和Facebook拼命追赶。

03英美烟草的独立研发继续取得突破。
中国互联网巨头的表现与美国同行非常相似。

百度也是搜索引擎，在云AI芯片领域处于领先地位。 2018年7月，百度发布了中国首个基于云的全功能AI芯片“昆仑”。 该芯片最重要的任务之一是与百度的AI大脑形成协同作用，以推动百度的大脑计算能力的爆炸性增长。 这类似于Google的TPU3.0。

后来，在2019年云栖大会上，阿里发布了其首款云AI芯片“汉光800”，当时被称为世界上功能最强大的AI芯片。 更具体地说，此云AI芯片更具方向性，主要用于云视觉处理场景。 它可以看作是针对云需求而深度定制的专业AI芯片。

除了百度和阿里之外，包括字节跳动，腾讯，快手等，都投资或孵化了相关芯片公司。

一般而言，在云AI芯片领域，中国互联网巨头和美国同行几乎同时起步。 至少在这条道路上，中国芯片产业的创新与世界保持同步，未来还有很多工作要做。

04围绕云AI芯片的黑暗战斗
仍处于起步阶段的云AI芯片市场正进入快速增长的状态。 全球市场洞察（GMI）的最新报告显示，人工智能芯片市场的复合年增长率（CAGR）将达到35％左右。 云AI芯片是AI芯片市场的重要组成部分，增长率当然不会太低。 值得注意的是，随着云AI芯片市场的高度集中，增长速度越快，市场竞争就越激烈。

但是，如果将2018年视为全球云AI芯片的元年，则超过两年的市场主要基调可能不是竞争和对抗，而是应用程序的普及和增长。

今年6月，在2020年阿里云在线峰会上，阿里云发布了第七代高频云服务ECS和汉光800云服务器等产品标志着阿里云自主开发的汉光芯片的正式大规模商业化。

近日，百度首席技术官王海峰透露，百度昆仑已经实现了“昆仑1”的量产和应用部署，量产了约20,000件。 百度“昆仑2”有望在2021年上半年量产，其性能将是“昆仑1”的三倍。 两年过去了，百度昆仑的业绩增长了三倍。

可惜的是，目前的和平关系注定不会持续很长时间。 随着云AI芯片市场的成熟，蛋糕变得足够大。 互联网巨头与传统芯片巨头之间的矛盾，以及互联网巨头之间的竞争将会加剧。 如果您开阔眼界，甚至可以看到中美互联网巨头在云AI芯片领域的对抗和竞争已经悄然开始。